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[첨단 소재 기업 A사] AI Agent 기반 데이터 시각화 및 지능형 분석 플랫폼 구축

2026-08-18

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반도체 글라스 기판 등 차세대 첨단 소재 제조 산업에서는 모듈별로 분산된 데이터를 신속하게 수집하고 분석하여 연구개발 및 생산 공정에 반영하는 능력이 기업의 핵심 경쟁력입니다. 글로벌 첨단 소재 기업 A사는 데이터 분석 인프라 정립과 더불어 모듈별 분산 데이터 관리 문제를 해결하고, 차세대 기술인 Agentic AI 및 고급 통계 도구를 융합한 데이터 시각화 분석 플랫폼 구축을 추진했습니다.


피앤디솔루션은 초기 데이터 탐색 및 구조화 단계부터 참여하여 정밀한 인터뷰로 요구사항을 구체화하였으며, 최초 목표를 뛰어넘는 19개 세부 기능을 완벽히 개발·적용했습니다. 이를 통해 수동 분석 중심의 환경에서 탈피하여 데이터 수집 및 분석 시간을 대폭 단축하고, 현장 연구개발을 적극 지원하는 지능형 데이터 분석 체계를 완성한 성과를 소개해 드립니다.



1. 프로젝트 개요

  • 업종: 첨단 반도체 소재  제조

  • 규모: 첨단 소재 기업 A사

  • 도입 솔루션: AI Agent 기반 지능형 분석, JMP 연동 고급 통계 분석 및 데이터 시각화 플랫폼

2. 구축 배경 및 주요 목표


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모듈별 데이터 관리 및 종합 분석의 한계

 모듈별로 데이터가 분산 관리되어 종합적인 연계 분석에 어려움이 있었습니다.

수동 분석 의존에 따른 효율 저하

기존의 수동 데이터 분석 방식으로 인해 개발 효율성이 저하되고 체계적인 통계 분석 도구가 부족했습니다.

지능형 분석 및 신기술 융합 요구

신산업 특성상 신속한 데이터 발굴이 요구되었으며, AI Agent 기술을 결합하여 분석 방향을 자동으로 제안하고 데이터 수집 절차를 단축하는 선제적 분석 환경 구축이 필요했습니다.


3. 피앤디솔루션의 해결안


인터뷰 기반 요구사항 구체화 및 정밀 설계

프로젝트 초반 정밀 인터뷰를 통해 데이터 Gray 영역을 도출하고 요구사항의 기틀을 명확히 잡았습니다.

목표 대비 대폭 초과 개발 달성

당초 목표 5배에 달하는 세부 기능을 신속하게 구현하고 지속적인 사용자 피드백을 즉각 반영했습니다.

AI Agent 및 JMP 연동 플랫폼 구축

모듈별 분산 데이터를 중앙 집계 플랫폼으로 통합하고, AI Agent 기반 가이드 체계 및 JMP 연동을 통한 고급 통계 분석 파이프라인을 완성했습니다.


4. 프로젝트 대표 성과 및 기대효과


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데이터 수집 및 분석 설정 시간 대폭 단축

모듈별 데이터 중앙 집중화를 통해 데이터 수집 시간을 60% 단축하였고, AI Agent 가이드를 활용해 분석 방향 설정 시간을 70% 단축했습니다.

현장 연구개발 활용성 극대화

제품 개발에 핵심적인 주요 데이터의 시각화가 완료되어 현장에서 활발히 활용되고 있으며, 연구개발 의사결정 속도가 크게 향상되었습니다.

차세대 분석 패러다임 확보

데이터 분석 문화 정립 단계에서 Agentic AI 및 'AI Worker' 개념을 성공적으로 접목하여, 신속하고 지능화된 대화형 분석 환경 기반을 마련했습니다.

고객 후기

"사내 데이터 파악조차 어려웠던 초기 단계부터 함께하며 데이터 탐색과 이해 과정이 지났음에도, 성공적으로 환경을 구축하고 세부 기능 개발까지 완성해 주셨습니다. 당초 목표를 크게 초과 달성했을 뿐만 아니라 제품 개발에 핵심적인 데이터 시각화가 가능해져 현장 연구개발에 큰 도움이 되고 있습니다. 특히 AI Agent라는 신기술과의 융합을 통해 데이터 분석 패러다임을 변화시킬 수 있는 계기를 마련해 주셔서 감사드립니다."


— 고객사 프로젝트 담당자


피앤디솔루션은 분산된 제조 데이터 환경에서도 정밀한 컨설팅과 고급 통계·AI 기술 연계를 통해 고객 맞춤형 지능형 분석 플랫폼을 신속하게 구축합니다. 데이터 수집 절차 단축부터 AI 기반의 자동 분석 가이드까지, 최신 기술 융합을 통해 데이터 가치를 극대화하고자 하신다면 피앤디솔루션의 검증된 구축 역량과 함께해 보시기 바랍니다.

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글로벌 첨단 소재 기업 A사가 피앤디솔루션과 함께 AI Agent 기반 지능형 분석 플랫폼을 구축하여 데이터 수집 시간 60%, 분석 설정 시간 70% 단축 및 19개 세부 기능을 성공적으로 구현한 프로젝트 성과를 소개합니다.

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