대규모 제조 및 디스플레이 산업 현장에서는 방대한 데이터를 정교하게 분석하고 시각화하는 과정이 필수적입니다. 그러나 기존 분석 환경에서는 데이터 조회 시스템과 분석 도구가 분리되어 있어, 사용자가 대화식 질의를 통해 데이터를 분석하고 차트를 생성하는 과정에서 업무의 연속성이 단절되는 비효율이 존재했습니다.
디스플레이 제조 분야의 선두 기업인 M사는 피앤디솔루션과 함께 기존에 분리되어 있던 자체 검색 시스템과 Spotfire Copilot을 단일 사용자 인터페이스로 통합하는 연동 프로젝트를 성공적으로 완수했습니다. 자연어 질의만으로 데이터 로드, 분석, 시각화 차트 생성까지 한 번에 수행하는 스마트 분석 환경의 구축 과정과 핵심 성과를 소개합니다.
1. 프로젝트 개요
2. 기존 업무 환경의 한계
C사는 기존 데이터 분석 체계에서 다음과 같은 업무적 제약 사항을 개선하고자 했습니다.
분석 기능의 단절로 인한 번거로운 절차
분석에 필요한 데이터를 로드하기 위해 별도의 시스템에서 질의를 수행하여 데이터를 확보한 뒤, 다시 분석 도구로 가져와 수작업으로 차트를 생성해야 하는 번거로움이 있었습니다.
페이지 전환 시 대화 기록 초기화
분석 중간에 페이지를 이동하거나 새로운 페이지를 생성하면 기존에 진행 중이던 대화 내용과 분석 흐름이 모두 소실되어 맥락을 유지하기 어려웠습니다.
컬럼 정보의 정합성 왜곡
초기 인공지능 모델 도입 단계에서 데이터베이스의 필드명이나 컬럼명이 인공지능 답변 과정에서 왜곡되어 분석 신뢰도가 저하되는 현상이 있었습니다.
3. 피앤디솔루션의 해결안
피앤디솔루션은 사용자가 단 하나의 대화 창 내에서 분석의 시작과 끝을 마칠 수 있도록 유기적인 지능형 아키텍처를 설계했습니다.
지능형 질문 분기 모듈 구현
사용자가 입력한 자연어 질의의 의도를 스스로 파악하여 데이터 조회가 필요한 태스크와 시각화 차트 생성이 필요한 태스크로 자동 분류하여 처리합니다.
대화 내역 보존을 위한 데이터베이스 설계
분석 페이지 전환 시에도 대화 흐름이 끊기지 않도록 세션 정보와 대화 이력을 전용 데이터베이스 테이블에 안전하게 저장하고 복원하는 기능을 적용했습니다.
자동 데이터 로드 연동
검색 에이전트가 변환한 SQL 쿼리를 실행 모듈과 파이프라인으로 안전하게 연결하여 조회된 데이터를 실시간으로 Spotfire로 로드하는 체계를 정립했습니다.
프롬프트 최적화 및 튜닝
데이터 컬럼명의 형태를 강제로 지정하는 제약 템플릿 기술을 적용하여 인공지능 응답의 정합성과 정확도를 극대화했습니다.
맥락 맞춤형 후속 질문 동적 제안
사용자가 분석 결과를 확인한 후, 다음 단계의 심층 분석을 이어갈 수 있도록 문맥을 분석하여 연관 질문을 자동으로 추천해 주는 기능을 추가했습니다.
4. 프로젝트 대표 성과 및 기대효과
M 사는 본 프로젝트를 통해 진정한 의미의 '원스톱 대화형 데이터 분석 시스템'을 성공적으로 확보했습니다.
단일 대화 UI 기반의 원스톱 분석 실현
시스템 전환이나 메뉴 이동 없이 단 하나의 채팅 인터페이스 안에서 데이터 조회부터 맞춤형 시각화 대시보드 출력까지 전 과정을 한 번에 완수할 수 있게 되었습니다.
분석 맥락의 연속성 확보
중간 대화 내역이 전용 데이터베이스 테이블과 실시간으로 연동되어, 작업 화면을 변경하거나 새 창을 열어도 이전 분석 대화 이력을 유실 없이 그대로 이어갈 수 있습니다.
최신 대형 언어 모델 탑재 기반의 안정적 제어
고도화된 한글 자연어 처리 능력과 쿼리 변환 정합성을 통해 임직원 누구나 손쉽게 복잡한 업무 데이터를 다루고 신속하게 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있는 환경을 정립했습니다.
임직원들이 마우스 클릭과 데이터 전처리 프로세스에 쏟는 아까운 시간을 최소화하고, 자연어 대화만으로 즉각적인 비즈니스 인사이트를 도출하고 싶으시다면 피앤디솔루션의 검증된 기술 융합 역량을 도입해 보시기 바랍니다.
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글로벌 디스플레이 제조 대기업 C사가 피앤디솔루션과 함께 Spotfire Copilot과 자체 검색 시스템을 통합하여, 자연어 질의만으로 데이터 조회·분석·시각화를 한 번에 수행하는 원스톱 대화형 분석 환경을 구축한 프로젝트 성과를 소개합니다.
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대규모 제조 및 디스플레이 산업 현장에서는 방대한 데이터를 정교하게 분석하고 시각화하는 과정이 필수적입니다. 그러나 기존 분석 환경에서는 데이터 조회 시스템과 분석 도구가 분리되어 있어, 사용자가 대화식 질의를 통해 데이터를 분석하고 차트를 생성하는 과정에서 업무의 연속성이 단절되는 비효율이 존재했습니다.
디스플레이 제조 분야의 선두 기업인 M사는 피앤디솔루션과 함께 기존에 분리되어 있던 자체 검색 시스템과 Spotfire Copilot을 단일 사용자 인터페이스로 통합하는 연동 프로젝트를 성공적으로 완수했습니다. 자연어 질의만으로 데이터 로드, 분석, 시각화 차트 생성까지 한 번에 수행하는 스마트 분석 환경의 구축 과정과 핵심 성과를 소개합니다.
1. 프로젝트 개요
도입 솔루션: Spotfire
고객사: 글로벌 디스플레이 제조 대기업 M 사
수행 기간: 약 2.5개월
2. 기존 업무 환경의 한계
C사는 기존 데이터 분석 체계에서 다음과 같은 업무적 제약 사항을 개선하고자 했습니다.
분석 기능의 단절로 인한 번거로운 절차
분석에 필요한 데이터를 로드하기 위해 별도의 시스템에서 질의를 수행하여 데이터를 확보한 뒤, 다시 분석 도구로 가져와 수작업으로 차트를 생성해야 하는 번거로움이 있었습니다.
페이지 전환 시 대화 기록 초기화
분석 중간에 페이지를 이동하거나 새로운 페이지를 생성하면 기존에 진행 중이던 대화 내용과 분석 흐름이 모두 소실되어 맥락을 유지하기 어려웠습니다.
컬럼 정보의 정합성 왜곡
초기 인공지능 모델 도입 단계에서 데이터베이스의 필드명이나 컬럼명이 인공지능 답변 과정에서 왜곡되어 분석 신뢰도가 저하되는 현상이 있었습니다.
3. 피앤디솔루션의 해결안
피앤디솔루션은 사용자가 단 하나의 대화 창 내에서 분석의 시작과 끝을 마칠 수 있도록 유기적인 지능형 아키텍처를 설계했습니다.
지능형 질문 분기 모듈 구현
사용자가 입력한 자연어 질의의 의도를 스스로 파악하여 데이터 조회가 필요한 태스크와 시각화 차트 생성이 필요한 태스크로 자동 분류하여 처리합니다.
대화 내역 보존을 위한 데이터베이스 설계
분석 페이지 전환 시에도 대화 흐름이 끊기지 않도록 세션 정보와 대화 이력을 전용 데이터베이스 테이블에 안전하게 저장하고 복원하는 기능을 적용했습니다.
자동 데이터 로드 연동
검색 에이전트가 변환한 SQL 쿼리를 실행 모듈과 파이프라인으로 안전하게 연결하여 조회된 데이터를 실시간으로 Spotfire로 로드하는 체계를 정립했습니다.
프롬프트 최적화 및 튜닝
데이터 컬럼명의 형태를 강제로 지정하는 제약 템플릿 기술을 적용하여 인공지능 응답의 정합성과 정확도를 극대화했습니다.
맥락 맞춤형 후속 질문 동적 제안
사용자가 분석 결과를 확인한 후, 다음 단계의 심층 분석을 이어갈 수 있도록 문맥을 분석하여 연관 질문을 자동으로 추천해 주는 기능을 추가했습니다.
4. 프로젝트 대표 성과 및 기대효과
M 사는 본 프로젝트를 통해 진정한 의미의 '원스톱 대화형 데이터 분석 시스템'을 성공적으로 확보했습니다.
단일 대화 UI 기반의 원스톱 분석 실현
시스템 전환이나 메뉴 이동 없이 단 하나의 채팅 인터페이스 안에서 데이터 조회부터 맞춤형 시각화 대시보드 출력까지 전 과정을 한 번에 완수할 수 있게 되었습니다.
분석 맥락의 연속성 확보
중간 대화 내역이 전용 데이터베이스 테이블과 실시간으로 연동되어, 작업 화면을 변경하거나 새 창을 열어도 이전 분석 대화 이력을 유실 없이 그대로 이어갈 수 있습니다.
최신 대형 언어 모델 탑재 기반의 안정적 제어
고도화된 한글 자연어 처리 능력과 쿼리 변환 정합성을 통해 임직원 누구나 손쉽게 복잡한 업무 데이터를 다루고 신속하게 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있는 환경을 정립했습니다.
임직원들이 마우스 클릭과 데이터 전처리 프로세스에 쏟는 아까운 시간을 최소화하고, 자연어 대화만으로 즉각적인 비즈니스 인사이트를 도출하고 싶으시다면 피앤디솔루션의 검증된 기술 융합 역량을 도입해 보시기 바랍니다.
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