글로벌 법인을 운영하는 대기업의 경우, 각 지역에 산재한 대용량 데이터를 통합하여 전사적으로 활용하는 데 많은 비용과 시간이 소요됩니다. 물리적인 복제와 ETL 중심의 기존 통합 방식은 긴 리드타임과 인프라 확장 비용의 한계를 수반하기 마련입니다.
글로벌 기업 D사는 피앤디솔루션과 함께 가상화 솔루션인 Denodo를 도입하여 글로벌 데이터를 유연하게 통합하는 HQ 데이터레이크를 구축했습니다. 이를 통해 시스템 유연성을 확보하고, 사내 포탈의 데이터 엔진으로서 강력한 거버넌스 환경을 성공적으로 안착시킨 여정을 소개합니다.
1. 프로젝트 개요
도입 솔루션: Denodo
고객사: 글로벌 제조 대기업 D사
수행 기간: 약 18개월
2. 기존 업무 환경의 한계
D사는 전 세계 지역 법인에서 발생하는 방대한 데이터를 통합 분석하고 의사결정에 활용하는 과정에서 다음과 같은 극복 과제를 안고 있었습니다.
글로벌 데이터 사일로 현상
각 지역별로 데이터가 개별 운영되어 전사 차원의 통합 분석이 어려웠습니다.
물리적 통합에 따른 고비용과 지연
대용량 데이터를 물리적으로 복제하고 ETL 기반으로 통합하는 방식은 높은 인프라 비용을 유발하고 데이터 반영의 병목 현상을 초래했습니다.
전사적 활용 지원 체계 부재
현업 사용자들이 통합 데이터에 쉽게 접근하여 검색, 조회, 분석할 수 있는 단일화된 서비스 포털이 마련되어 있지 않았습니다.
3. 피앤디솔루션의 해결안
피앤디솔루션은 가상화 기술을 기반으로 리스크를 최소화하면서도 활용성을 극대화할 수 있는 하이브리드 데이터 통합 아키텍처를 구현했습니다.
확장형 가상화 및 단계적 오픈 전략
리스크 분산과 신속한 검증을 위해 1, 2차에 걸쳐 데이터를 점진적으로 수집 및 적재하고 서비스를 순차적으로 오픈했습니다.
Denodo Scheduler 기반 배치 프로세스 구축
이기종 원천 데이터 소스의 성격을 반영하여 자동 재수행 및 테이블 동기화 배치를 최적화했습니다.
데이터 거버넌스 플랫폼 설계
사용자가 비즈니스 메타데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 카테고리, 태그, 속성 정보를 기반으로 강력한 데이터 분류 및 검색 시스템을 구축했습니다.
AI SDK를 활용한 지능형 서비스 연계
ChatGPT 기반의 사내 AI 플랫폼과 데이터 가상화 기술을 결합하여, 메타 정보를 활용한 한글 질의 기반의 데이터 조회가 가능하도록 브릿지 역할을 구현했습니다.
4. 프로젝트 핵심 성과
본 구축 사업을 통해 D사는 유연하고 민첩한 최첨단 데이터 분석 인프라를 전사적으로 제공할 수 있게 되었습니다.
초기 계획 대비 3배 이상의 테이블 구현 성공
프로젝트 수행 중 연계 대상 테이블이 급증하는 상황 속에서, 물리적 적재 방식에만 의존하지 않고 직접 원천 데이터를 가상화 서비스로 연계하여 기간 내 성공적으로 완수했습니다.
인프라 및 도구 구매 비용 절감
Denodo 자체 스케줄러 기능을 통해 전통적인 수집 및 적재 프로세스를 별도의 ETL 솔루션 추가 도입 없이 구현해 구축 비용을 최소화했습니다.
원스톱 글로벌 데이터 포털 서비스 실현
약 2,000여 개의 데이터 카탈로그와 다양한 REST API를 연계하여, 현업 사용자들이 한 곳에서 데이터를 조회하고 활용할 수 있는 사내 포털의 데이터 엔진을 완성했습니다.
하이브리드 환경을 통한 데이터 정합성 및 성능 확보
대용량은 물리적으로 적재하고 중소규모 데이터는 가상화 기술을 활용해 직접 서비스함으로써, 데이터 이동의 부하를 줄이고 실시간성에 준하는 우수한 퍼포먼스를 확보했습니다.
피앤디솔루션은 시스템의 안정적 운영을 지원하는 동시에, 비즈니스 메타데이터의 개선 및 보강, 신규 데이터 소스의 지속적 연계 확대를 통해 전사적 데이터 활용도를 고도화해 나갈 계획입니다.
데이터 사일로 현상을 해결하고 유연하며 비용 효율적인 통합 데이터 환경을 수립하고자 하신다면, 피앤디솔루션의 검증된 데이터 가상화 기술을 통해 해결책을 찾으시기 바랍니다.
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글로벌 제조 대기업 B사가 피앤디솔루션과 함께 Denodo 데이터 가상화 기술로 HQ 데이터레이크를 구축하고, 약 2,000개 데이터 카탈로그 기반의 사내 포털 서비스를 실현한 프로젝트 성과를 소개합니다.
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글로벌 법인을 운영하는 대기업의 경우, 각 지역에 산재한 대용량 데이터를 통합하여 전사적으로 활용하는 데 많은 비용과 시간이 소요됩니다. 물리적인 복제와 ETL 중심의 기존 통합 방식은 긴 리드타임과 인프라 확장 비용의 한계를 수반하기 마련입니다.
글로벌 기업 D사는 피앤디솔루션과 함께 가상화 솔루션인 Denodo를 도입하여 글로벌 데이터를 유연하게 통합하는 HQ 데이터레이크를 구축했습니다. 이를 통해 시스템 유연성을 확보하고, 사내 포탈의 데이터 엔진으로서 강력한 거버넌스 환경을 성공적으로 안착시킨 여정을 소개합니다.
1. 프로젝트 개요
도입 솔루션: Denodo
고객사: 글로벌 제조 대기업 D사
수행 기간: 약 18개월
2. 기존 업무 환경의 한계
D사는 전 세계 지역 법인에서 발생하는 방대한 데이터를 통합 분석하고 의사결정에 활용하는 과정에서 다음과 같은 극복 과제를 안고 있었습니다.
글로벌 데이터 사일로 현상
각 지역별로 데이터가 개별 운영되어 전사 차원의 통합 분석이 어려웠습니다.
물리적 통합에 따른 고비용과 지연
대용량 데이터를 물리적으로 복제하고 ETL 기반으로 통합하는 방식은 높은 인프라 비용을 유발하고 데이터 반영의 병목 현상을 초래했습니다.
전사적 활용 지원 체계 부재
현업 사용자들이 통합 데이터에 쉽게 접근하여 검색, 조회, 분석할 수 있는 단일화된 서비스 포털이 마련되어 있지 않았습니다.
3. 피앤디솔루션의 해결안
피앤디솔루션은 가상화 기술을 기반으로 리스크를 최소화하면서도 활용성을 극대화할 수 있는 하이브리드 데이터 통합 아키텍처를 구현했습니다.
확장형 가상화 및 단계적 오픈 전략
리스크 분산과 신속한 검증을 위해 1, 2차에 걸쳐 데이터를 점진적으로 수집 및 적재하고 서비스를 순차적으로 오픈했습니다.
Denodo Scheduler 기반 배치 프로세스 구축
이기종 원천 데이터 소스의 성격을 반영하여 자동 재수행 및 테이블 동기화 배치를 최적화했습니다.
데이터 거버넌스 플랫폼 설계
사용자가 비즈니스 메타데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 카테고리, 태그, 속성 정보를 기반으로 강력한 데이터 분류 및 검색 시스템을 구축했습니다.
AI SDK를 활용한 지능형 서비스 연계
ChatGPT 기반의 사내 AI 플랫폼과 데이터 가상화 기술을 결합하여, 메타 정보를 활용한 한글 질의 기반의 데이터 조회가 가능하도록 브릿지 역할을 구현했습니다.
4. 프로젝트 핵심 성과
본 구축 사업을 통해 D사는 유연하고 민첩한 최첨단 데이터 분석 인프라를 전사적으로 제공할 수 있게 되었습니다.
초기 계획 대비 3배 이상의 테이블 구현 성공
프로젝트 수행 중 연계 대상 테이블이 급증하는 상황 속에서, 물리적 적재 방식에만 의존하지 않고 직접 원천 데이터를 가상화 서비스로 연계하여 기간 내 성공적으로 완수했습니다.
인프라 및 도구 구매 비용 절감
Denodo 자체 스케줄러 기능을 통해 전통적인 수집 및 적재 프로세스를 별도의 ETL 솔루션 추가 도입 없이 구현해 구축 비용을 최소화했습니다.
원스톱 글로벌 데이터 포털 서비스 실현
약 2,000여 개의 데이터 카탈로그와 다양한 REST API를 연계하여, 현업 사용자들이 한 곳에서 데이터를 조회하고 활용할 수 있는 사내 포털의 데이터 엔진을 완성했습니다.
하이브리드 환경을 통한 데이터 정합성 및 성능 확보
대용량은 물리적으로 적재하고 중소규모 데이터는 가상화 기술을 활용해 직접 서비스함으로써, 데이터 이동의 부하를 줄이고 실시간성에 준하는 우수한 퍼포먼스를 확보했습니다.
피앤디솔루션은 시스템의 안정적 운영을 지원하는 동시에, 비즈니스 메타데이터의 개선 및 보강, 신규 데이터 소스의 지속적 연계 확대를 통해 전사적 데이터 활용도를 고도화해 나갈 계획입니다.
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