Lead Discovery Premium은 화학 구조와 생물학적 서열을 비롯한 다양한 데이터를 시각적이고 인터랙티브한 환경에서 손쉽게 불러오고, 선별하고, 해석할 수 있는 도구입니다. 복잡한 데이터도 한눈에 이해하고 탐색할 수 있습니다.
연구를 위한 핵심 기능
일반적인 화학 파일 포맷 지원은 물론, 구조 편집과 렌더링, 하위구조·이성질체·유사성 검색 등 연구자가 자주 활용하는 기본 기능을 폭넓게 제공합니다.
고급 분석 도구의 통합
기본 기능 위에 빠른 구조 검색, 원클릭 SAR 테이블 전환 등 고급 분석 기능을 더했습니다. 데이터를 다양한 관점에서 비교하고 심층적으로 해석할 수 있습니다.
다양한 시각화와 통찰
레이어 차트, 바이올린 플롯 등 다양한 시각화를 지원합니다. 이를 통해 연구자는 구조 간 패턴을 빠르게 파악하고, 새로운 가능성을 탐색할 수 있습니다.
주요 기능
화학 구조 분석
일반 화학 파일 포맷 지원
구조 에디터 및 렌더링
R-group 분석 및 분해
물성 계산 기능
원클릭 SAR 테이블 전환
데이터 시각화
레이어 차트
바이올린 플롯
R-group 분해 지도
3D 구조 시각화
인터랙티브 데이터 줌
생물학적 분석
생물학적 서열 시각화
BLAST 서열 분석
다중서열정렬
갭 분석 기능
3D 구조 상관관계 분석
최적화 및 통합 분석 도구
다중 파라미터 최적화
구조적 모티프 식별
스크리닝 시각화
패턴 인식 기능
통합 데이터 해석
Cheminformatics 활용 사례
Lead Discovery Premium은 Spotfire의 기능을 기반으로, 다음과 같은 화학 정보학 (Cheminformatics) 연구에 강력한 지원을 제공합니다.
Bioinformatics 활용 사례
Lead Discovery Premium은 Spotfire의 기능을 기반으로,Biomolecule Viewer로 생물학적 고분자 및 생물학적 서열의 3D 구조를 시각화할 수 있습니다. LDP는 HELM 형식의 서열 표현을 지원하며, 비정형 뉴클레오타이드나 펩타이드 서열도 분석할 수 있습니다. 또한 DNA 및 아미노산 서열의 다중 정렬을 기반으로 한 서열 분석도 수행할 수 있습니다.
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Lead Discovery Premium은 화학 구조와 생물학적 서열을 비롯한 다양한 데이터를 시각적이고 인터랙티브한 환경에서 손쉽게 불러오고, 선별하고, 해석할 수 있는 도구입니다. 복잡한 데이터도 한눈에 이해하고 탐색할 수 있습니다.
일반적인 화학 파일 포맷 지원은 물론, 구조 편집과 렌더링, 하위구조·이성질체·유사성 검색 등 연구자가 자주 활용하는 기본 기능을 폭넓게 제공합니다.
고급 분석 도구의 통합
기본 기능 위에 빠른 구조 검색, 원클릭 SAR 테이블 전환 등 고급 분석 기능을 더했습니다. 데이터를 다양한 관점에서 비교하고 심층적으로 해석할 수 있습니다.
다양한 시각화와 통찰
레이어 차트, 바이올린 플롯 등 다양한 시각화를 지원합니다. 이를 통해 연구자는 구조 간 패턴을 빠르게 파악하고, 새로운 가능성을 탐색할 수 있습니다.
주요 기능
화학 구조 분석
일반 화학 파일 포맷 지원
구조 에디터 및 렌더링
R-group 분석 및 분해
물성 계산 기능
원클릭 SAR 테이블 전환
데이터 시각화
레이어 차트
바이올린 플롯
R-group 분해 지도
3D 구조 시각화
인터랙티브 데이터 줌
생물학적 분석
생물학적 서열 시각화
BLAST 서열 분석
다중서열정렬
갭 분석 기능
3D 구조 상관관계 분석
최적화 및 통합 분석 도구
다중 파라미터 최적화
구조적 모티프 식별
스크리닝 시각화
패턴 인식 기능
통합 데이터 해석
Cheminformatics 활용 사례
Lead Discovery Premium은 Spotfire의 기능을 기반으로, 다음과 같은 화학 정보학 (Cheminformatics) 연구에 강력한 지원을 제공합니다.
Bioinformatics 활용 사례
Lead Discovery Premium은 Spotfire의 기능을 기반으로, Biomolecule Viewer로 생물학적 고분자 및 생물학적 서열의 3D 구조를 시각화할 수 있습니다. LDP는 HELM 형식의 서열 표현을 지원하며, 비정형 뉴클레오타이드나 펩타이드 서열도 분석할 수 있습니다. 또한 DNA 및 아미노산 서열의 다중 정렬을 기반으로 한 서열 분석도 수행할 수 있습니다.
